宁永鹏
发布日期:2018-08-24 11:22:12

职称:实验师

研究方向:数据挖掘与机器学习、实验室管理与建设

Email:ningyp@nankai.edu.cn

个人简介:

兰州大学 数学与应用数学 理学学士

厦门大学 模式识别与智能系统 工学硕士

科研成果:

1. Qi-Feng Zhou, Hao Zhou, Yong-Peng Ning, Fan Yang, Tao Li,Two approaches for novelty detection using random forest,Expert Systems with Applications,Volume 42, Issue 10,2015.

2. 宁永鹏. 高维小样本数据的特征选择研究及其稳定性分析[D]. 厦门大学, 2014.

3. Q. Zhou, J. Ding, Y. Ning, L. Luo and T. Li, Stable feature selection with ensembles of multi-reliefF, 2014 10th International Conference on Natural Computation (ICNC), 2014.

4. 周绮凤, 宁永鹏, 周青青,等. 一种基于支持向量机的结构损伤识别方法[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2013, 52(001):57-62.

5. Zhou Q, Ning Y, Zhou Q, Luo L, Lei J. Structural damage detection method based on random forests and data fusion. Structural Health Monitoring. 2013;12(1):48-58.



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